企画セッション

日本加速器学会では、第18回年会より広く発展した研修や他分野と連携した研究テーマの発表を企画セッションとして開催してきました。
第22回年会では、下記の二つのテーマを予定しています。

1．AI/機械学習

「加速器運転における機械学習の応用」

前坂 比呂和 氏（理化学研究所放射光科学研究センター）

「Transformerによる大規模機械学習の現状と、深層学習の科学応用」

瀧 雅人 氏（立教大学 人工知能科学研究科）

2．高エネルギー加速器実験の現在と未来～素粒子物理分野と共に考える加速器科学の将来～

加速器科学や素粒子物理を取り巻く現在の環境や展望を確認し、将来に向けた議論をすることにより、学会における将来に向けた活動の活性化を目指します。
（高エネルギー物理学研究者会議将来計画委員会との共同企画）